自社専用"参謀"AI
課題大事な判断で、社内に相談できる相手がいない。
つくると自社の数字・規程・過去案件を全部覚えたAIに24時間相談。参謀が、一人増える。
AI経営 ─ つくる
AIシステム開発
自社専用のAIで、業務が自動で回り出す。
〜あなたの会社に、“効く”AIをつくる〜
AIを“使う”ことと、業務が“自動で回る”ことは、別の話。
あなたの会社の課題に合わせて、業務を自動化する、自社専用のAIをつくる。「どの作業を“人の手”ではなく、“AIシステム”に置き換えると、一番効くか」から設計。
いきなりリスクの高い大規模開発をする必要はありません。まずは小さな検証から試すことができ、手応えがなければ、そこでやめられます。
34,000人「社長の学校」総受講者数
30年経営者支援実績
35冊「経営」「起業」出版書籍
日本ディープラーニング協会 AIジェネラリスト・AIエンジニア × 中小企業診断士
人がやらなくていい仕事を、まだ人がやっていませんか。
ChatGPTは入れた。でも、注文書の転記も、問い合わせの返信も、相変わらず人の手で回っている
ベテランの頭の中にしか、答えがない。その人が休むと、判断が止まる
市販のAIツールは、いくつか試した。うちの業務のやり方には、どれも微妙に合わない
人手不足で現場が回らない。採用も難しい。もう人に頼らず、AIで自動化したい
「これ、AIで自動にできないの？」と現場に聞くと、「うちの業務には合わない」で止まる
開発会社に相談したら、数百万円・半年の見積り。うちに本当に必要なのか、確信が持てない
目指すのは、「AIを使いこなす」ことではない。
人が手を動かさなくても、仕事が前に進む仕組みだ。
WHAT WE BUILD ／ つくるもの
つくるのは、「答えるAI」と「動くAI」。
答えるAI
社内の知識に、即答する
「聞けば返ってくる」状態をつくり、割り込みと属人化を消します。
- AIチャットボット
- 社内文書検索AI（RAG）
探す・聞く・待つ、をなくす。
動くAI
業務を、自動でこなす
受信から処理・転記まで、人の手を介さず回します。
- 業務自動化
- 専用AIツール
- AIエージェント（AI社員）
人が、手を動かさなくても進む。
USE CASES ／ 事例
人に頼らず、“AIの仕組み”で回る会社へ。
USE CASES ／ 事例
人に頼らず、“AIの仕組み”で回る会社へ。
経営ダッシュボードAI
課題売上・利益・資金繰りを見るのが月次で、判断が後手に回る。
つくるとAIが毎朝要約。社長のスマホに"今日見るべき数字"だけ届く。
AI営業アシスタント
課題商談前のリサーチと提案書作成に時間を取られ、案件数が伸びない。
つくると顧客・競合の下調べと提案下書きを自動。新人でも"できる営業"の準備ができる。
見積・提案書のAI自動作成
課題見積作成に半日、案件数がボトルネックになる。
つくると過去案件・価格表からAIが原案。見積の速さが、受注率になる。
失注・解約の予兆検知AI
課題気づいた時には、優良顧客が去っていく。
つくると顧客の反応の変化をAIが察知しアラート。手遅れになる前に、動ける。
クレーム・問い合わせのAI分析
課題同じクレームが繰り返し来るが、原因が特定できない。
つくると内容を自動分類し頻発課題と回答案を提示。クレームが、改善のネタになる。
AI議事録＋タスク分解＋自動アサイン
課題会議で決まったことが、誰も動かず進捗も追えない。
つくると議事録→タスク分解→担当者アサイン→リマインドまで自動。
契約書・規程のAIチェック
課題契約書の抜けやリスクに気づかず、後で問題になる。
つくるとリスク箇所や抜けをAIが指摘。顧問に出す前に、一次確認が終わる。
人事評価サポートAI
課題評価者ごとにブレる、社長が全員を見きれない。
つくると1on1・日報・成果データからAIが評価素案を生成。
Webメディア記事の自動執筆AI
課題オウンドメディアを持ちたいが、記事が書けず更新が止まる。
つくるとキーワードから月20本の記事が自動生成・投稿。集客の資産になる。
※掲載の効果・時間は想定モデルケースであり、業務内容・活用度により異なります。成果をお約束するものではありません。
業種
目的
28 / 28 事例を表示中
100〜300万円
AI営業アシスタント
課題商談前のリサーチと提案書作成に時間を取られ、案件数が伸びない。
つくると顧客・競合の下調べと提案下書きを自動。新人でも"できる営業"の準備ができる。
期間2〜3ヶ月
100〜300万円
経営ダッシュボードAI
課題売上・利益・資金繰り、数字を見るのが月次で遅い。
つくるとAIが毎朝要約し、社長のスマホに"今日見るべき数字"だけ届く。
期間2〜3ヶ月
150〜400万円
需要予測AI（仕入れ・生産最適化）
課題勘に頼った仕入れで、欠品と作りすぎが両方発生する。
つくると過去データと季節性で需要を予測。欠品と作りすぎが同時に減る。
期間3〜4ヶ月
200〜500万円
自社専用"参謀"AI
課題大事な判断で相談できる相手が、社内にいない。
つくると自社の数字・規程・過去案件を全部覚えたAIに24時間相談。参謀が、一人増える。
期間3ヶ月〜
150〜350万円
失注・解約の予兆検知AI
課題気づいた時には、優良顧客が去っていく。
つくると顧客の反応の変化をAIが察知しアラート。手遅れになる前に、動ける。
期間2〜3ヶ月
50〜150万円
請求書・領収書の自動読取り＆仕訳
課題紙とPDFの請求書に、経理が毎月張り付いている。
つくるとAIが読んで会計へ。経理の手打ちが、ゼロになる。
期間1〜2ヶ月
100〜300万円
見積・提案書のAI自動作成
課題見積作成に半日、案件数がボトルネックになる。
つくると過去案件・価格表からAIが原案。見積の速さが、受注率になる。
期間2〜3ヶ月
50〜150万円
口コミ・SNSのAIウォッチ
課題自社・競合の評判を追いきれない。悪評の発見が遅れる。
つくると毎日監視して要約。悪評も好機も、見逃さない。
期間1〜2ヶ月
80〜200万円
クレーム・問い合わせのAI分析
課題同じクレームが繰り返し来るが、原因が特定できない。
つくると内容を自動分類し頻発課題と回答案を提示。クレームが、改善のネタになる。
期間2〜3ヶ月
100〜250万円
契約書・規程のAIチェック
課題契約書の抜けやリスクに気づかず、後で問題になる。
つくるとリスク箇所や抜けをAIが指摘。顧問に出す前に、一次確認が終わる。
期間2〜3ヶ月
100〜300万円
動画自動生成AI（台本→完成動画）
課題YouTube・TikTokをやりたいが、編集の時間がない。
つくると台本を入れるとナレーション付き動画が完成。SNSに毎週配信できる。
期間2〜3ヶ月
80〜200万円
SNS投稿・運用の全自動AI
課題発信ネタはあるのに、投稿を続けられない。
つくると月1回の企画会議だけで、毎日の投稿・返信までAIが実行。
期間1〜2ヶ月
100〜300万円
Webメディア記事の自動執筆AI
課題オウンドメディアを持ちたいが、記事が書けず更新が止まる。
つくるとキーワードから月20本の記事が自動生成・投稿。集客の資産になる。
期間2〜3ヶ月
200〜500万円
MA連動・営業アシストAI
課題リードは取れるが、育成せず放置している。
つくるとHubSpot/Salesforce連携でAIが最適タイミングでメール・案件化。
期間3〜4ヶ月
150〜400万円
顧客管理(CRM)AIアシスタント
課題商談メモが入力されず、顧客データがバラバラ。
つくると議事録から顧客カルテを自動更新・次回アクションを提案。
期間2〜3ヶ月
100〜300万円
採用支援AI（求人・面接・スカウト）
課題求人を書いても応募が来ず、面接時間も取れない。
つくるとAIが訴求の効く求人票を書き、一次選考と日程調整まで自動。
期間2〜3ヶ月
150〜400万円
人事評価サポートAI
課題評価者ごとにブレる、社長が全員を見きれない。
つくると1on1・日報・成果データからAIが評価素案を生成。
期間3ヶ月〜
80〜200万円
経費精算AI
課題月末の領収書整理で、経理と社員が消耗する。
つくるとスマホで撮影→AIが仕訳・承認ルート・振込まで完結。
期間2〜3ヶ月
200〜500万円
在庫・棚卸しAI（画像認識）
課題棚卸しに丸1日、常時の在庫把握もできない。
つくるとカメラや写真から在庫を自動カウント・欠品検知。
期間3〜4ヶ月
100〜300万円
AI OCR＋書類ワークフロー
課題FAX・PDF・紙が混在、社員が手入力に張り付き。
つくると紙・PDFをAIが読み取り、基幹システムへ自動転記。
期間2〜3ヶ月
80〜200万円
翻訳・多言語対応AI
課題海外・訪日客の問い合わせに対応できず、機会損失。
つくるとメール・チャット・接客の全てをAIが同時翻訳。
期間1〜2ヶ月
100〜300万円
AI議事録＋タスク分解＋自動アサイン
課題会議で決まったことが、誰も動かず進捗も追えない。
つくると議事録→タスク分解→担当者アサイン→リマインドまで自動。
期間2〜3ヶ月
150〜400万円
社員教育AI（動画教材＆テスト自動生成）
課題マニュアルが読まれない、新人教育に時間がかかる。
つくると既存マニュアルからAIが動画教材と理解度テストを自動生成。
期間3〜4ヶ月
80〜200万円
AIメルマガ・ステップメール運用
課題メール施策をやりたいが、ネタも配信もできない。
つくると顧客データからAIがセグメント別のメルマガを毎週配信。
期間1〜2ヶ月
80〜200万円
プレゼン・提案スライドAI
課題提案書のパワポ作成に半日、質もばらつく。
つくるとメモを入れると洗練されたスライドが完成。
期間1〜2ヶ月
80〜200万円
AI画像・広告クリエイティブ生成
課題広告バナーやチラシ制作に外注コストと時間がかかる。
つくると商品情報から広告バナー・チラシ・LP画像をAIが量産。
期間1〜2ヶ月
150〜400万円
セキュリティ・監査ログAI
課題社員のAI利用を止められない、情報漏洩が心配。
つくると社内AIの利用ログをAIが常時監視・危険な入力をブロック。
期間3〜4ヶ月
該当する事例がありません。条件を変えてお試しください。
FEATURES ／ 開発の特徴
AIシステム開発、5つの特徴。
01
技術ではなく、経営課題から要件を決める
最新の技術から発想しません。「どの作業を人の手から外すと、一番効くか」——経営課題から逆算して、つくるものを決めます。
先に決めるのは機能の一覧ではなく、やめられる作業と、浮く時間。そこから逆算するので、「高機能だが、業務に合わない」システムになりません。
つくるのは、あなたの会社に“効く”AIです。着手の前に、どの作業が消えて、誰の時間が浮くのかを言葉にしてから、開発に入ります。
02
既製ツールでは届かない領域を、つくる
ChatGPTは便利です。しかし、自社のデータや既存システムにつながって“勝手に回る”わけではありません。
社内文書のAI検索、問い合わせの一次対応エージェント、受信から転記までのワークフロー自動化、基幹システムとの連携——“使う”の先にある「自動で回る仕組み」を、あなたの会社専用につくります。
人が手を動かさなくても業務が進む。それが自社専用AIの価値です。
03
いきなり賭けない。PoC（小さな検証）から
AIは、作ってみないと精度が分からない領域があります。だから、いきなり数百万円の開発には踏み切りません。
まず効果が出そうな一点に絞って小さく試し（PoC）、「うちに合うか」を確かめてから本番開発へ進みます。
投資判断の材料が揃ってから、次を決められます。手応えがなければ、そこでやめても構いません。小さな検証の費用だけで、大きな失敗を避けられます。
04
いまのシステムを、活かして自動化
基幹システムの全入れ替えは提案しません。いまお使いの販売・顧客・業務データと接続して、転記や手作業を無くしていきます。
既存の資産を活かすから、費用も移行の負担も最小限で済みます。
現場のやり方を壊さずに、作業だけが消えていく——それが理想の自動化です。
05
つくって終わりにしない。運用・改善・定着まで
AIシステムは、納品した時点が完成形ではありません。実際の業務で使いながら、回答の精度・使い勝手・業務フローとのつながりを継続的に改善し、あなたの会社に合った仕組みへ育てていきます。
あわせて、利用方法の説明や社員教育、社内ルールづくりまで、講座・研修・伴走支援と連動してサポートします。
開発と人材育成を別々にしないことで、「作ったのに使われていない」を構造的に防ぎます。
ACHIEVEMENTS
数字で見る実績
34,000人
「社長の学校」総受講者数
30年
経営者支援実績
35冊
「経営」「起業」出版書籍
REASONS ／ 選ばれる理由
AIシステム開発が、
AIシステム開発が、
選ばれる理由。
01
AI×経営の専門家が、要件から設計します
開発の成否は、コードを書く前——要件定義で決まります。
30年間、34,000人以上の経営者を支援してきた“経営の専門家”であり、ChatGPT登場以前からAIエンジニア資格・AIジェネラリスト資格を取得してきた“AIの専門家”。その両方の目で、経営者の意図を開発の要件へ正しく翻訳し、成果から逆算して絞り込みます。「何をつくるか」の前に、「何をやめるか・どこが効くか」から一緒に考えます。
02
経営者のリアルな悩みから生まれた開発メニュー
「ベテランの頭の中にしか答えがない」「毎日の転記が消えない」「『あの資料どこ？』を人に聞いて回っている」——30年間の経営者支援で見てきた、現場の悩みの共通点です。
つくれるもののメニューは、そうした悩みが多いところ、悩みが深いところから逆算して設計しています。
03
自社でもAIをつくり、使う。“つまずき”まで分かる実践者
AIシステムの開発でも、本当に知りたいのは「何をつくればうまくいくのか」だけではありません。「どこでつまずきやすいのか」「何をAIに任せるべきで、何を人が担うべきなのか」という判断基準です。
私たちは、自社業務のためにAIを開発し、いまも使いながら試行錯誤を続けている実践者です。その一つが、社内業務を覚えて一人分の戦力として働く自社開発の「AI社員」。「つくる側」と「使う側」の両方を、自分たちで経験しています。
うまくいったことも、思うようにいかなかったことも含めた実体験から、精度が出にくい場面や現場で使われなくなる理由まで、判断基準ごと、あなたの会社の開発に持ち込みます。
04
必要がなければ、無理に開発しない
私たちの目的は、システムをつくることではなく、AIによってあなたの会社の経営課題を解決することです。
既存のAIツールやクラウドサービス、現在お使いのシステムの設定変更・連携、業務フローの見直しで解決できるのであれば、そちらを優先します。それでも埋まらない部分があるときにだけ、自社専用のシステム開発を提案します。
講座・研修・伴走支援・システム開発を一つの体系で提供しているからこそ、開発ありきではなく、あなたの会社にとって最も効果的で、費用対効果の高い方法を選べます。「何をつくるか」ではなく、「何を解決するか」から考えます。
05
浮いた時間を、“人にしかできない仕事”へ
自動化の目的は、単に「人の作業をAIに代替させること」ではありません。定型作業から人を解放し、そこで生まれた時間を、判断・改善・創造・お客様との対話など、人にしか生み出せない価値へ振り向けることです。
定型作業が自動で回りはじめれば、社員は転記や検索、繰り返し作業に追われる時間を減らし、より質の高い仕事に集中できます。社長は、意思決定や組織づくり、会社の未来を考える仕事に時間を使えるようになります。
システムは、人の代わりになるためではなく、人の力を、より価値の高い仕事へ向けるための土台です。
HOW WE BUILD ／ 開発の進み方
いきなり全部は、つくりません。
最初から数百万円を賭けるのではなく、「小さく試して、確かめてから進む」が正解。
1
無料相談
「どの作業を外したいか」から、そのままお聞きします。技術の話は、こちらで引き取ります。
2
AI検証・PoC（小さな検証）
実データ（サンプル／マスキング済み）で、精度と削減時間を検証します。デモ実演と、本開発の見積りまでお出しします。
3
判断 ── ここで、決められます
PoCの手応えを見てから、進むかどうかを決められます。
✕ここで終了できます手応えがなければ、本開発には進みません。かかるのは、小さな検証の費用だけ。
→進む場合検証費は、本開発に全額充当。無駄になりません。
4
本番開発
PoCで確かめた内容に沿って、本番仕様と最終見積りを確定してから着手。開発中も、節目ごとに進捗を共有します。
5
運用・改善
構築したシステムの内容により、運用・保守が発生する場合があります（該当する場合は事前にお伝えします）。AIアドバイザー（AI顧問）契約中は、保守を顧問費に内包します。
WHY NOW ／ なぜ今
自社専用AIを「いつか」ではなく、「今こそ」つくるべき理由
REASON 01自動化は、
自動化は、
「採用の代替」になった
出典：日本商工会議所（2023）・リクルートワークス研究所（2026・2040予測）
中小企業の68%が人手不足、2040年には1,100万人が不足します。人が来ないなら、作業そのものを消す——採用の代わりの、自動化という選択です。
REASON 02独学・内製だけでは、
独学・内製だけでは、
失敗率2倍
出典：MIT「GenAI Divide」（2025）
開発でも、構図は同じ——外部と組めば成功率66%、独学・内製のみなら33%。“つくり方”を知る相手と組むかで、結果は2倍変わります。
REASON 03AIエージェント時代の
AIエージェント時代の
入場券は、「整った業務とデータ」
出典：Gartner（2025）
2028年には、企業向けソフトの33%がAIエージェントを搭載。ただしエージェントは、整った業務とデータの上でしか働けません。入場券を、いまのうちに。
自社専用AIは、もう“大企業のもの”ではない。
同じ“自社専用システム”が、ここまで身軽になった
まずは、約1ヶ月、10万円〜検証が可能です。
様子見の半年より、検証の1ヶ月が答えを持っています。
PRICE ／ 料金
その費用、回収できます。
自動化は、動いた月から時間を生み、使い続けるほど回収が進む“資産”です。いま人手で回している業務の月間時間を、人件費に換算してみてください。開発費用が「何か月分の作業時間」に相当するか——回収の目算を立ててから、始められます。
※表は横スクロールします
| カテゴリ | 開発費用 | 期間 |
|---|---|---|
| お試し開発（AI効果検証・PoC） | 10万円〜 | 目安1カ月 |
| AIチャットボット | 50万円〜 | 1〜2ヶ月 |
| 社内文書検索AI（RAG） | 100万円〜 | 2〜3ヶ月 |
| 業務自動化（開発を伴うもの） | 100万円〜 | 2〜3ヶ月 |
| 専用AIツール開発 | 50万円〜 | 1〜3ヶ月 |
| AIエージェント（AI社員）構築 | 300万円〜 | 3ヶ月〜 |
- AIの利用料（LLM API）は実費・別建て。月額上限を設定できます（青天井の不安を消します）
- 構築したシステムの内容により、運用・保守が発生する場合があります（該当する場合は事前にお伝えします）
- PoCの検証費は、本開発に進む場合全額充当
- AIアドバイザー（AI顧問）契約中の企業は、保守を顧問費に内包／開発費用5〜15%優待（プラン別）
※価格は税別・開発費用の目安です（対象業務・連携数・データ状態で変動）。